Operational Intelligence & AIOps
Wie werden Betriebsdaten zu besseren Entscheidungen?
KURZ ERKLÄRT
Operational Intelligence bezeichnet die Nutzung laufender Betriebsdaten aus Anwendungen, Maschinen, Ereignisströmen und IT-Systemen für Entscheidungen im laufenden Betrieb. Dazu gehören Echtzeitauswertungen, Process Mining und AIOps. Voraussetzung sind eine tragfähige Datenplattform und verlässliche Datenqualität. AIOps nutzt KI zur Auswertung von Betriebsdaten, etwa um Auffälligkeiten zu erkennen, Ereignisse zu korrelieren und die Fehleranalyse zu unterstützen.
Wann wir unterstützen.
Wenn Betriebsdaten in vielen Systemen vorliegen, Entscheidungen aber auf verspäteten Berichten beruhen, Störungen zu spät erkannt werden oder unklar ist, wo Abläufe tatsächlich stocken.
Wir beginnen mit den Entscheidungen, die im Betrieb getroffen werden, und leiten daraus ab, welche Daten wann und in welcher Qualität gebraucht werden. Mit Process Mining, Ereignisauswertung oder AIOps machen wir Abläufe und Störungsmuster sichtbar und prüfen an einem begrenzten Anwendungsfall, ob Entscheidungen dadurch schneller oder besser werden. Datenplattform, Datenverantwortung und Qualitätsregeln legen wir so fest, dass der Anwendungsfall dauerhaft trägt.
Was aus der Arbeit entsteht.
Den konkreten Umfang vereinbaren wir anhand Ihrer Ziele, Ausgangslage und verfügbaren Kapazitäten. Die folgenden Bausteine dienen der Orientierung.
UNSERE LEISTUNGEN
- Entscheidungs- und Datenlandkarte für den Betrieb
- Process-Mining- oder AIOps-Anwendungsfall
- Zielbild für Datenplattform und Ereignisverarbeitung
- Datenqualitätsregeln und Datenverantwortung
MÖGLICHE ERGEBNISSE
Eine Entscheidungs- und Datenlandkarte sowie ein ausgewerteter Anwendungsfall. Die Ergebnisse zeigen, ob die verfügbaren Betriebsdaten Entscheidungen verbessern und welche Lücken in Datenqualität oder Ereignisverarbeitung noch zu schließen sind.
Ein klarer Einstieg.
Eine konkrete Entscheidung oder ein Ablauf, der besser gesteuert werden soll, und eine Übersicht der beteiligten Systeme. Beispielhafte Daten oder Ereignisprotokolle und die Verantwortlichen aus Betrieb und IT helfen, die Datenlage realistisch einzuschätzen.
Zuerst die Frage. Dann der Umfang.
Im Erstgespräch klären wir Ziel, Arbeitsergebnisse und Beteiligte. Wir vereinbaren, ob der Auftrag Konzeption, Pilotbegleitung oder technische Umsetzung umfasst und wer welche Aufgaben übernimmt. Dazu legen wir fest, woran die Ergebnisse geprüft werden.
Einstieg per E-Mail besprechenBrauchen wir zuerst eine vollständige Datenplattform?
Nicht vollständig, aber die Datengrundlage muss für den ersten Anwendungsfall tragen. Ein umfassendes Plattformprojekt ohne konkrete Nutzung zeigt oft lange keinen sichtbaren Nutzen. Umgekehrt scheitern Auswertungen häufig an unvollständigen Daten, fehlenden Zeitstempeln oder unklarer Verantwortung. Sinnvoll ist deshalb, mit einer konkreten Entscheidung zu beginnen, die Datenbasis dafür gezielt herzustellen und die Plattform an den nächsten Anwendungsfällen auszurichten. So wächst sie mit dem Bedarf und nicht auf Vorrat. Qualitätsregeln und Datenverantwortung werden dabei von Anfang an festgelegt.
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