Künstliche Intelligenz & Agentic AI
Welcher KI-Anwendungsfall verdient den nächsten Schritt?
KURZ ERKLÄRT
KI-Beratung verbindet konkrete Aufgaben mit geeigneten KI- und Automatisierungslösungen. Entscheidend sind nicht allein technische Möglichkeiten, sondern Nutzen, Datenqualität, Kontrollierbarkeit und die Einbindung in bestehende Abläufe.
Wann wir unterstützen.
Wenn viele KI-Ideen vorliegen, aber Prioritäten fehlen, oder ein Pilot noch keinen verlässlichen Weg in den Betrieb hat, helfen klare Auswahl- und Bewertungskriterien.
Wir vergleichen Anwendungsfälle nach erwartetem Nutzen, Machbarkeit und Risiken. Für ein fokussiertes Pilotprojekt werden Erfolgskriterien, Datenzugriff und menschliche Kontrolle festgelegt. Das Ergebnis kann Skalierung, Überarbeitung oder ein bewusstes Stoppen sein.
Was aus der Arbeit entsteht.
Den konkreten Umfang vereinbaren wir anhand Ihrer Ziele, Ausgangslage und verfügbaren Kapazitäten. Die folgenden Bausteine dienen der Orientierung.
UNSERE LEISTUNGEN
- KI-Readiness und Use-Case-Priorisierung
- KI-Assistenten, Agentic AI und Pilotprojekte
- Anbindung bestehender Systeme und Daten
- KI-Governance und Einführung im Alltag
MÖGLICHE ERGEBNISSE
Priorisierte Anwendungsfälle, ein bewertetes Pilotprojekt und klare Voraussetzungen für eine verantwortungsvolle Skalierung.
Ein klarer Einstieg.
Eine konkrete Aufgabe, Beispiele der benötigten Daten und die zuständigen Prozessverantwortlichen. Anforderungen von Informationssicherheit und Datenschutz werden früh einbezogen; sensible Daten sind für das Erstgespräch nicht erforderlich.
Zuerst die Frage. Dann der Umfang.
Im Erstgespräch klären wir Ziel, Arbeitsergebnisse und Beteiligte. Wir vereinbaren, ob der Auftrag Konzeption, Pilotbegleitung oder technische Umsetzung umfasst und wer welche Aufgaben übernimmt. Dazu legen wir fest, woran die Ergebnisse geprüft werden.
Einstieg per E-Mail besprechenWann ist KI sinnvoll – und wann reicht klassische Automatisierung?
Wenn Regeln klar und Eingaben vorhersehbar sind, ist klassische Automatisierung häufig einfacher zu betreiben und zu prüfen. KI kann sinnvoll sein, wenn unstrukturierte Inhalte verarbeitet oder variable Situationen eingeordnet werden müssen. Die Entscheidung sollte Nutzen, Fehlertoleranz, Datenverfügbarkeit und laufende Kosten berücksichtigen. Ein Pilotprojekt braucht deshalb nicht nur eine technische Demonstration, sondern Vergleichskriterien, menschliche Kontrollpunkte und Bedingungen für einen Abbruch. Erst dann lässt sich beurteilen, ob die Lösung in den produktiven Alltag passt.
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